تحليل البيانات يحتاج الى معرفة مجموعة Tools أساسية تستخدم لاستخراج التقارير والاستنتاجات لمعرفة اداء وكفاءة الشركات او المؤسسات مثل Excel , Power bi , Python , SQL
كيفية استخدام Excel وPower BI وPython وSQL في تحليل البيانات مع أمثلة:
1. Excel:
- الاستخدام: يمكن استخدام Excel لتحليل بيانات المبيعات لشركة ما.
المثال: قد يكون لديك جدول في Excel يحتوي على بيانات المبيعات لكل شهر، ويمكنك استخدام الجداول المحورية لتلخيص المبيعات حسب المنتجات أو المناطق أو الفئات الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام الرسوم البيانية في Excel لتصور اتجاهات المبيعات عبر الأشهر.
2. Power BI:
- الاستخدام: يمكن استخدام Power BI لتحليل بيانات العملاء وتوليد تقارير تفاعلية.
المثال: يمكنك استيراد بيانات العملاء من قاعدة البيانات الخاصة بك إلى Power BI وتحليلها باستخدام العديد من الرسوم البيانية مثل العمر، والجنس، والموقع الجغرافي. يمكنك أيضًا إنشاء تقارير تفاعلية تسمح للمستخدمين بتصفح بيانات العملاء بحرية.
3. Python:
- الاستخدام: يمكن استخدام Python لتحليل بيانات موقع ويب لفهم سلوك المستخدمين.
المثال: يمكنك استخدام مكتبة Pandas في Python لتحميل بيانات سجلات الويب وتنظيفها وتحليلها. على سبيل المثال، يمكنك تحليل السلوك الاستخدامي للمستخدمين عبر موقع الويب باستخدام بيانات الدخول والتسجيل، ومن ثم توليد تقارير أو تصورات توضح أنماط الزيارة والتفاعل مع المحتوى.
4. SQL:
- الاستخدام: يمكن استخدام SQL لتحليل بيانات الموظفين في شركة معينة.
المثال: يمكنك استخدام SQL لاستخراج بيانات الموظفين من قاعدة البيانات الخاصة بالشركة، مثل الأسماء، والأقسام، والرواتب. يمكنك بعد ذلك تحليل هذه البيانات باستخدام استعلامات مثل استعلامات الانضمام (JOIN) للجداول المرتبطة لفهم علاقات البيانات بين الموظفين والأقسام، أو استعلامات GROUP BY لتجميع البيانات حسب الإدارات أو الرواتب.
المقال منقول من Phyton Groupe facebook
اترك تعليق